Im Zusammenhang mit Daten fällt immer wieder der Begriff "Big Data". In den letzten Jahren sind in der Geschäftswelt vor allem die Kundendaten immer wertvoller geworden. Je mehr Informationen zu einem Kunden zur Verfügung stehen, umso gezielter und effizienter kann dieser beworben werden. Nicht immer stehen aber derart umfangreiche Daten in einem Kunden- oder auch Produkt-Datenbestand zur Verfügung. In diesem Fall hilft ein Verfahren der Datenanreicherung (Data-Enrichment). Dieses Verfahren ist immer dann erforderlich, wenn man seine Datenbestände in der Rundumsicht betrachten und effektiv verwenden möchte. Sichern Sie sich die Qualität Ihrer bestehenden Datenbestände durch eine Anreicherung mit zusätzlichen Informationen aus anderen Datenquellen.
Wie funktioniert Data-Enrichment?
Das Verfahren des Data-Enrichments zielt in erster Linie auf die Ergänzung oder Vervollständigung von bereits bestehenden, aber oftmals unvollständigen Daten. Hiermit können schnell und ohne großen Aufwand beispielsweise einige wenige Kundeninformationen mit weiteren korrespondierenden Daten ergänzt werden. Dies steigert die Qualität Ihrer Kundendaten und ermöglich den wesentlich komplexeren sowie effizienteren Einsatz in der Werbung oder Auftragsabwicklung. Mit einem kleinen Beispiel soll das Verfahren des Data-Enrichment aufgezeigt werden.
Beispielhafte Anwendung des Verfahren Data-Enrichment
Ausgehend von einem vorhandenen Kundenbestand finden sich in einem Datensatz die wichtigsten Daten wie Anrede, Name und Anschrift des Kunden. Diese wenigen Informationen lassen sich in JSON wie folgt definieren:
{
"name": "John Smith",
"street": "Neuer Wall 50",
"zip": "20354",
"city": "Hamburg"
}Diese Datensatzinformation würde aus heutiger Sicht jedoch gerade noch für einen Postversand genügen und daher nicht besonders effektiv zu verwenden sein. Über das Verfahren des Data-Enrichment könnte aus diesen wenigen Informationen der Datensatz unter Einbezug externer Datenquellen ganz einfach wie folgt erweitert werden:
{
"name": "John Smith",
"street": "Neuer Wall 50",
"zip": "20354",
"city": "Hamburg",
"state": "Hamburg",
"country": "DEU"
}Auf Basis der bereits vorhandenen Postleitzahl und der Stadt konnten nun die zwei weiteren Parameter „state“ (hier: Bundesland) und „country“ (hier: Land) automatisiert hinzugefügt werden. Data-Enrichment bietet aber weit mehr Möglichkeiten der Datenanreicherung. In einem weiteren Schritt wollen wir nun noch wertvolle Geschäftsdaten zu dem Kunden hinzufügen:
{
"name": "John Smith",
"street": "Neuer Wall 50",
"zip": "20354",
"city": "Hamburg",
"state": "Hamburg",
"country": "DEU",
"credit_rating": {
"score": 0.992
}
}Über Datenbestände von Drittanbietern (Auskunfteien etc.) lassen sich auf Basis des Kunden-Wohnortes (Bundesland, Stadt bis hin zur Straße etc.) wichtige Kreditinformationen einfügen. Es entstehen daher neue Datenfelder und Parameter wie „credit_rating“ und ein „score“ für den Kunden. In wenigen Schritten wurde aus einem Standard-Kundendatensatz eine wertvolle Kundeninformation.
Hochwertige Geschäftsdaten in Echtzeit
Die Anreicherung von Kundendaten zu wertvollen Kundeninformationen bietet einen unschlagbaren Vorteil für Ihr Unternehmen. Dabei werden zumeist externe Quellen wie Adressdatenbanken und Auskunfteien für die Erweiterung der Datensätze verwendet. Damit entstehen geprüfte und hochwertige Informationseinheiten, die ohne großen Eigenaufwand generiert wurden. Mit diesen angereicherten Geschäftsdaten können Sie nun ein effektives Marketing und einen optimierten Vertrieb etablieren. Auch Ihre Mitarbeiter können die Kunden nun gezielter ansprechen.
Das Data-Enrichment wird in unserem Unternehmen im Rahmen von API’s verwendet und eingesetzt. Eine Datensatzanfrage wird über eine API-Schnittstelle auf eine bestehende Datenbank durchgeführt und der „Standard-Datensatz“ in Echtzeit über das Data-Enrichment beliebig erweitert und aufgewertet. Der hierdurch neu entstandene Datensatz kann nun angezeigt oder auch wahlweise abgespeichert werden. Dieser Vorgang wird bei jeder weiteren Anfrage erneut ausgeführt. Da das Data-Enrichment jedoch sehr schnell, effektiv und auch systemweit durchgeführt wird, ist der Payload und Netzwerk-Overhead extrem gering.
Fazit
Mit einem effektiven Data-Enrichment können bestehende Datenbanken sehr schnell und in Echtzeit mit zusätzlichen und wichtigen Geschäftsdaten aufgewertet werden. Dank derart angereicherten und verifizierten Daten ist beispielsweise Ihre Marketingabteilung in der Lage, mit den Kunden optimaler zu interagieren und neue Absatzmöglichkeiten zu nutzen. Data-Enrichment geht aber weit über das reine Marketing hinaus. Auch andere Unternehmensbereiche wie IT, Logistik, Buchhaltung und Risikomanagement können von den neuen Möglichkeiten im hohem Maße profitieren.
Nutzen Sie unsere langjährigen Erfahrungen und professionelles Projektteam für Ihren Geschäftserfolg. Sprechen Sie uns einfach an. Gemeinsam mit Ihnen erstellen wir Ihr Projekt und begleiten Sie in jeder einzelnen Ausführungsphase bis zur fertigen Unternehmenslösung.